La certification **AWS Machine Learning Specialty** valide votre expertise dans la création, l'entraînement et le déploiement de modèles ML sur AWS. Elle couvre SageMaker, l'ingénierie des données et les services IA.
Réponse : Word2Vec ou TF-IDF.
Essentiel pour que les algorithmes de ML puissent traiter des données textuelles non structurées.
Réponse : Pour créer des jeux de données d'entraînement étiquetés (Labeled Data) avec l'aide d'humains.
Facilite l'annotation d'images, de textes ou de vidéos à grande échelle.
Réponse : Le processus de recherche automatique des meilleurs paramètres pour un algorithme (ex: taux d'apprentissage).
Utilise l'optimisation bayésienne pour tester les combinaisons les plus prometteuses.
Réponse : Random Cut Forest (RCF).
Algorithme non supervisé conçu spécifiquement pour détecter les points de données aberrants.
Réponse : En utilisant SageMaker Managed Spot Instances.
Permet d'utiliser la capacité EC2 inutilisée avec une réduction de coût allant jusqu'à 90%.