Concevez et gérez des cadres d'IA responsable. Couvre la gestion des risques éthiques, l'atténuation des biais et la conformité aux standards NIST et ISO/IEC 42001.
Réponse : Informer clairement les utilisateurs lorsqu'ils interagissent avec une IA et expliquer comment leurs données sont utilisées.
Indispensable pour établir un climat de confiance et respecter le consentement.
Réponse : Qu'une personne ou organisation humaine reste légalement et moralement responsable des actions et décisions prises par son système d'IA.
L'IA ne peut pas être un 'parapluie' pour masquer les erreurs humaines ou managériales.
Réponse : En diversifiant les jeux de données, en utilisant des outils de détection d'équité (fairness) et en impliquant des équipes multidisciplinaires.
Une équipe de développeurs homogène aura plus de mal à repérer des biais culturels.
Réponse : L'entraînement des grands modèles consomme énormément d'énergie et de ressources en serveurs (empreinte carbone).
Une gouvernance éthique doit aussi prendre en compte l'aspect 'Green AI'.
Réponse : Garantir qu'un humain supervise et peut intervenir sur les décisions critiques prises par l'IA.
Évite l'automatisation totale des décisions à fort impact humain (santé, justice, crédit).