La certification **DP-100** s'adresse aux Data Scientists qui utilisent Azure Machine Learning pour entraîner, évaluer et déployer des modèles de ML.
Réponse : À fournir de la puissance de calcul scalable pour entraîner et évaluer des modèles.
Peut s'auto-redimensionner à zéro lorsqu'il n'est pas utilisé pour économiser des coûts.
Réponse : Azure Machine Learning Designer.
Propose une interface glisser-déposer pour l'entraînement et le déploiement.
Réponse : Une fonctionnalité qui teste automatiquement plusieurs algorithmes et hyperparamètres pour trouver le meilleur modèle.
Idéal pour accélérer le processus de data science et pour les non-experts.
Réponse : En utilisant le Model Registry.
Conserve les versions, les métadonnées et facilite le déploiement vers les Endpoints.
Réponse : Model Monitoring.
Détecte la dérive des données et les baisses de précision au fil du temps.