Guide de l'examen Azure Data Scientist Associate (DP-100)
La certification **DP-100** s'adresse aux Data Scientists qui utilisent Azure Machine Learning pour entraîner, évaluer et déployer des modèles de ML.
Dans Azure Machine Learning, à quoi sert un 'Compute Cluster' ?
Réponse : À fournir de la puissance de calcul scalable pour entraîner et évaluer des modèles.
Peut s'auto-redimensionner à zéro lorsqu'il n'est pas utilisé pour économiser des coûts.
Quel outil visuel de Azure ML permet de créer des pipelines de machine learning sans écrire de code ?
Réponse : Azure Machine Learning Designer.
Propose une interface glisser-déposer pour l'entraînement et le déploiement.
Qu'est-ce que 'AutoML' (Automated Machine Learning) ?
Réponse : Une fonctionnalité qui teste automatiquement plusieurs algorithmes et hyperparamètres pour trouver le meilleur modèle.
Idéal pour accélérer le processus de data science et pour les non-experts.
Comment enregistrez-vous un modèle pour pouvoir le déployer ultérieurement ?
Réponse : En utilisant le Model Registry.
Conserve les versions, les métadonnées et facilite le déploiement vers les Endpoints.
Quel composant permet de suivre les performances d'un modèle après son déploiement en production ?
Réponse : Model Monitoring.
Détecte la dérive des données et les baisses de précision au fil du temps.
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