Der **AWS SAP-C02** ist eine der anspruchsvollsten und angesehensten Cloud-Zertifizierungen. Sie bestätigt fortgeschrittene Expertise im Design verteilter Anwendungen und Systeme auf AWS, mit Fokus auf Komplexität, Migration, Sicherheit und Kostenoptimierung im großen Maßstab.
Antwort : Verwendung von Amazon Aurora Global Database mit Lese-Replikaten in jeder Region.
Für global verteilte Anwendungen ist die Datenkonsistenz über Regionen hinweg entscheidend. Amazon Aurora Global Database bietet eine verwaltete Lösung, um Latenz zu minimieren und Daten schnell zwischen Regionen zu replizieren, was für Anwendungen mit Leseoperationen in mehreren Regionen ideal ist.
Antwort : Rehosting (Lift-and-Shift) der gesamten Anwendung in eine EC2-Flotte und anschließende schrittweise Zerlegung in Microservices.
Die 6 R's der Cloud-Migration bieten verschiedene Strategien, um Anwendungen in die Cloud zu bringen. Rehosting (Lift-and-Shift) ist oft der erste Schritt für komplexe Anwendungen, um die Infrastruktur schnell zu migrieren. Danach kann die Anwendung schrittweise modernisiert werden, um Risiken und Ausfallzeiten zu minimieren.
Antwort : Amazon S3 für statische Inhalte und AWS Lambda mit API Gateway für dynamische Inhalte.
Für einfache Webanwendungen mit geringem, aber potenziell variablem Traffic sind serverlose Architekturen oft die kosteneffizienteste Wahl. Die Kombination von Amazon S3 für statische Assets und AWS Lambda mit API Gateway für die Backend-Logik ermöglicht eine automatische Skalierung und eine nutzungsbasierte Abrechnung.
Antwort : Konfigurieren Sie CloudTrail in jedem Mitgliedskonto so, dass es Logs an ein S3-Bucket im Management-Konto sendet, und aktivieren Sie die S3-Bucket-Richtlinien, um den Zugriff zu beschränken.
Eine zentrale Protokollierungsstrategie ist entscheidend für die Sicherheit und das Compliance-Management in AWS. Durch die Konfiguration von AWS CloudTrail in allen Mitgliedskonten zur Weiterleitung von Logs an ein zentrales S3-Bucket im Management-Konto können Sie alle Aktivitäten überwachen und analysieren.
Antwort : Amazon Athena mit Daten im Parquet-Format.
Für Big Data Analytics auf Daten, die in Amazon S3 gespeichert sind, bietet Amazon Athena eine serverlose Lösung, um mit Standard-SQL Abfragen durchzuführen. Die Optimierung der Datenformate (z. B. Parquet) und die Verwendung von Partitionierung sind entscheidend für die Leistung und Kosteneffizienz.