Die GCP **Professional Data Engineer** Zertifizierung ist eine der gefragtesten auf dem Markt. Sie bestätigt Ihre Fähigkeit, Datenverarbeitungssysteme (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) für Analysen und maschinelles Lernen zu entwerfen, zu erstellen, zu operationalisieren und zu sichern.
Antwort : Streaming-Transformationen mit Apache Beam Fenstern
Apache Beam, die Programmierschnittstelle hinter Google Cloud Dataflow, verwendet das Konzept der Fenster, um Datenströme in logische Abschnitte zu unterteilen. Diese Fenster ermöglichen es, Aggregationen wie Summen oder Zählungen über bestimmte Zeiträume durchzuführen, was für die Verarbeitung von Echtzeitdaten entscheidend ist.
Antwort : Cloud Storage
Cloud Storage ist ein Dienst, der es ermöglicht, beliebige Mengen an Daten zu speichern und abzurufen. Er ist hochverfügbar, skalierbar und kostengünstig, was ihn zur idealen Wahl für die Speicherung von unstrukturierten Daten wie Textdateien, Bildern, Videos und Backups macht.
Antwort : BigQuery
BigQuery ist Googles serverloses, hochskalierbares Data Warehouse, das für die Analyse riesiger Datensätze optimiert ist. Es ermöglicht das Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, deren Transformation und die Durchführung komplexer analytischer Abfragen mittels einer Standard-SQL-Schnittstelle, was es zur idealen Wahl für Data-Warehousing-Migrationen macht.
Antwort : Scheduler
Apache Airflow ist ein Open-Source-Plattform zur programmatischen Erstellung, Planung und Überwachung von Workflows. Die zentrale Komponente, die für die Ausführung von Workflows zuständig ist, ist der Scheduler. Er prüft die DAGs (Directed Acyclic Graphs), ermittelt, welche Tasks als nächstes ausgeführt werden müssen, und weist sie den Workern zu.
Antwort : Time Travel
BigQuery's Time Travel-Funktion ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das es Ihnen ermöglicht, Daten abzufragen, wie sie zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Vergangenheit existierten (bis zu 7 Tage zurück). Dies ist nützlich für die Wiederherstellung von Daten nach versehentlichen Löschungen oder zur Analyse von Datenänderungen über die Zeit, ohne explizite Snapshots erstellen zu müssen.