AI-102 (Microsoft Azure AI Engineer) Prüfungsleitfaden

Die **AI-102** Zertifizierung bestätigt Ihre Fähigkeit, KI-Lösungen zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen, die Azure AI Services, Azure AI Search und Azure OpenAI nutzen. Ideal für Entwickler, die künstliche Intelligenz in ihre Anwendungen integrieren möchten.

Welche Azure Cognitive Service-Ressource ist am besten geeignet, um Text in gesprochene Sprache umzuwandeln und dabei eine hohe Flexibilität bei der Auswahl von Stimmen und Sprachen zu bieten?

Antwort : Speech Service

Der Azure Speech Service ist ein umfassender Dienst für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Er ermöglicht sowohl die Umwandlung von Sprache in Text (Speech-to-Text) als auch von Text in Sprache (Text-to-Speech). Die Text-to-Speech-Funktion bietet eine Vielzahl von Stimmen und Sprachen, einschließlich hochgradig anpassbarer neuronaler Stimmen, die für eine natürliche und ausdrucksstarke Sprachausgabe sorgen.

Sie entwickeln eine Anwendung, die Kundenrezensionen analysieren soll, um die Stimmung (positiv, negativ, neutral) zu erkennen. Welchen Azure Cognitive Service sollten Sie primär einsetzen?

Antwort : Azure Text Analytics (Language Service)

Die Sentiment-Analyse ist eine Kernfunktion der Natural Language Processing (NLP). Sie ermöglicht es, die emotionale Tonalität eines Textes zu bestimmen. Azure Text Analytics (im Azure Language Service) bietet eine einfach zu bedienende API, um Texte automatisch als positiv, negativ oder neutral zu klassifizieren, was für die Analyse von Kundenfeedback unerlässlich ist.

Sie möchten ein benutzerdefiniertes Modell trainieren, das spezifische Objekte in Bildern erkennt, die in Ihrer Branche einzigartig sind. Welchen Azure Cognitive Service sollten Sie verwenden, um dieses benutzerdefinierte Objekterkennungsmodell zu erstellen?

Antwort : Azure Custom Vision

Azure Custom Vision ermöglicht es Entwicklern, schnell und einfach benutzerdefinierte Bilderkennungsmodelle zu erstellen. Sie laden Ihre eigenen Bilder hoch, markieren die Objekte von Interesse und trainieren dann ein Modell, das diese spezifischen Objekte in neuen Bildern erkennen kann. Dies ist ideal für Anwendungsfälle, die über die Fähigkeiten vortrainierter Modelle hinausgehen.

Welcher Azure Cognitive Service wird verwendet, um natürliche Spracheingaben zu verarbeiten und Absichten (Intents) sowie Entitäten (Entities) zu extrahieren, um die Bedeutung der Benutzereingabe zu verstehen?

Antwort : Azure Language Understanding (LUIS)

Azure Language Understanding (LUIS) ist ein KI-Dienst, der es Anwendungen ermöglicht, natürliche Sprache zu verstehen. Sie definieren Absichten (was der Benutzer tun möchte) und Entitäten (wichtige Informationen in der Benutzereingabe). LUIS trainiert dann ein Modell, um diese Elemente aus Benutzereingaben zu erkennen, was für Chatbots und sprachgesteuerte Anwendungen entscheidend ist.

Welche Methode ist am besten geeignet, um eine große Sammlung von Dokumenten zu durchsuchen und relevante Informationen basierend auf natürlichsprachlichen Abfragen zu finden, wobei die semantische Bedeutung des Inhalts berücksichtigt wird?

Antwort : Azure Cognitive Search mit semantischer Suche

Azure Cognitive Search ist ein cloudbasierter Suchdienst, der die Erstellung von Sucherfahrungen über private, heterogene Inhalte in Anwendungen ermöglicht. Die semantische Suche nutzt KI, um die Absicht hinter einer Abfrage zu verstehen und die relevantesten Ergebnisse zurückzugeben, auch wenn die genauen Schlüsselwörter nicht übereinstimmen. Dies führt zu präziseren und relevanteren Suchergebnissen.

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