DP-203 (Microsoft Azure Data Engineer) Prüfungsleitfaden

Die **DP-203** Zertifizierung bestätigt Ihre Fähigkeiten zum Entwerfen und Implementieren von Datenlösungen auf Azure. Sie lernen, Daten aus strukturierten und unstrukturierten Systemen zu integrieren, zu transformieren und zu konsolidieren.

Welche Azure Data Factory-Aktivität kann verwendet werden, um Daten aus einer Quell-Datenbank in eine Azure Data Lake Storage Gen2-Instanz zu kopieren?

Antwort : Copy-Aktivität

Die Copy-Aktivität in Azure Data Factory ist ein Kernstück für Datenintegrationsszenarien. Sie ermöglicht das effiziente Verschieben von Daten zwischen einer Vielzahl von Quellen und Senken, ohne dass Code geschrieben werden muss.

Welches Tool ist am besten geeignet, um große Mengen unstrukturierter und semi-strukturierter Daten in Azure zu speichern und zu verwalten?

Antwort : Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) ist eine hochskalierbare und kostengünstige Speicherlösung, die für Big-Data-Analysen optimiert ist. Sie kombiniert die Leistung eines Data Lake mit den Funktionen eines Dateisystems und ist ideal für die Speicherung von Rohdaten in verschiedenen Formaten.

Bei der Verarbeitung von Echtzeithändlern in Azure müssen Sie eine Lösung entwerfen, die Datenströme mit hoher Geschwindigkeit aufnehmen, verarbeiten und analysieren kann. Welche Kombination von Azure-Diensten ist am besten für dieses Szenario geeignet?

Antwort : Azure Event Hubs und Azure Stream Analytics

Die Verarbeitung von Echtzeitdaten erfordert spezialisierte Dienste. Azure Event Hubs dient als skalierbare Erfassungsstelle für Ereignisdaten, während Azure Stream Analytics die Daten in Echtzeit analysiert und transformiert, um sofortige Einblicke zu ermöglichen.

Welche der folgenden Optionen ist eine Best Practice für die Implementierung von Sicherheit in Azure Data Lake Storage Gen2?

Antwort : Implementierung von rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) und Access Control Lists (ACLs).

Die Sicherheit von Daten in Azure Data Lake Storage Gen2 wird durch eine Kombination aus Azure RBAC und POSIX-ähnlichen ACLs gewährleistet. Dies ermöglicht eine feingranulare Steuerung, wer auf welche Daten zugreifen darf, und schützt sensible Informationen.

Sie entwerfen eine Data-Warehouse-Lösung in Azure. Welcher Dienst eignet sich am besten für die Speicherung und Analyse großer Mengen strukturierter Daten für Business-Intelligence-Zwecke?

Antwort : Azure Synapse Analytics (früher SQL Data Warehouse)

Azure Synapse Analytics ist eine integrierte Analyseplattform, die Data Warehousing und Big-Data-Analysen kombiniert. Es ermöglicht die effiziente Abfrage und Analyse großer strukturierter Datensätze, was es zur idealen Wahl für Data-Warehouse-Lösungen macht.

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