Guía del examen Databricks Certified Data Engineer Associate

La certificación **Databricks Data Engineer Associate** valida su capacidad para utilizar la plataforma Databricks para realizar tareas básicas de ingeniería de datos. Cubre la arquitectura Lakehouse, ETL con Spark SQL y Python, y la gestión de canalizaciones de Delta Live Tables.

¿Cuál es el propósito principal de Delta Lake en Databricks?

Respuesta : Implementar tablas ACID y optimizar el rendimiento de los datos en el data lake.

Delta Lake es una capa de almacenamiento de código abierto que aporta fiabilidad a los data lakes. Permite transacciones ACID, manejo de metadatos y optimizaciones de rendimiento, lo que lo convierte en una base robusta para la ingeniería de datos.

¿Qué tipo de recurso se utiliza para ejecutar cargas de trabajo de cómputo en Databricks?

Respuesta : Clusters

En Databricks, los 'Clusters' son la columna vertebral de la computación. Son grupos de nodos (máquinas virtuales) configurados con un tipo de runtime específico, diseñados para ejecutar tareas de procesamiento de datos, análisis y aprendizaje automático de manera distribuida.

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar Databricks SQL sobre un enfoque tradicional de data warehouse?

Respuesta : Menor latencia para consultas interactivas y BI, aprovechando el mismo almacenamiento de datos.

Databricks SQL revoluciona el análisis de datos al permitir consultas SQL de alto rendimiento directamente sobre su data lake (Lakehouse). Esto elimina silos de datos y la complejidad de mover datos entre sistemas, ofreciendo una experiencia de BI unificada y optimizada.

En el contexto de Databricks, ¿qué es el 'Unity Catalog' y cuál es su función principal?

Respuesta : Una solución unificada para la gobernanza de datos, incluyendo linaje, linaje de datos, seguridad y auditoría en el Lakehouse.

Unity Catalog es el sistema de gobernanza de datos unificado de Databricks. Permite a los administradores de datos y seguridad definir y aplicar políticas de acceso a datos y auditoría de manera centralizada en todos los workspaces y clouds, simplificando la gestión y garantizando el cumplimiento.

¿Qué es el 'Serverless Databricks' y qué beneficio principal ofrece?

Respuesta : Permite a los usuarios ejecutar código sin necesidad de configurar o gestionar clústeres.

Serverless Databricks elimina la carga de administrar clústeres. Los usuarios pueden ejecutar sus cargas de trabajo (SQL, Python, etc.) sin aprovisionar ni gestionar la infraestructura subyacente, lo que acelera el desarrollo y la implementación al abstraer la complejidad operativa.

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