Comment se préparer aux certifications IT ?

La meilleure préparation consiste à combiner l'étude théorique avec des examens blancs réalistes. QCM Excellence propose plus de 50 000 questions à jour pour AWS, Azure, PMP et plus.

Les examens blancs sont-ils conformes aux examens réels ?

Oui, nos simulateurs sont conçus pour refléter fidèlement le niveau de difficulté, le format et les domaines de compétences des examens officiels.

Guía del examen AI-102 (Microsoft Azure AI Engineer)

Q: ¿Cuál de los siguientes servicios de Azure AI es más adecuado para crear aplicaciones que puedan entender y generar lenguaje humano de forma conversacional, como chatbots o asistentes virtuales?

Azure Bot Service. Azure Bot Service es la solución de Microsoft Azure para la creación de bots conversacionales. Permite integrar fácilmente servicios de IA como el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para que los bots puedan entender y responder a las consultas de los usuarios.

Q: ¿Qué componente de Azure AI Language es fundamental para extraer información estructurada como nombres, fechas y ubicaciones de texto no estructurado?

Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER). El Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) es una característica clave de Azure AI Language. Permite identificar y clasificar entidades como personas, organizaciones, lugares, fechas y cantidades en el texto, facilitando la estructuración de la información.

Q: Al diseñar una solución de IA en Azure que requiere un control total sobre el entorno de entrenamiento y la posibilidad de usar hardware especializado (como GPUs), ¿qué servicio de Azure es la opción más flexible y potente?

Azure Machine Learning. Azure Machine Learning es una plataforma en la nube para el ciclo de vida del aprendizaje automático. Proporciona un entorno unificado para preparar datos, entrenar, implementar y administrar modelos de ML, ofreciendo flexibilidad en la elección del cómputo y soporte para hardware avanzado.

Q: Una empresa desea implementar un sistema que pueda leer texto en imágenes escaneadas y extraer la información clave. ¿Qué servicio de Azure AI es el más apropiado para esta tarea?

Azure Computer Vision. Azure Computer Vision es un servicio que analiza imágenes y extrae información valiosa. Una de sus funcionalidades clave es el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), que permite leer texto incrustado en imágenes, siendo útil para digitalizar documentos.

Q: Para construir un modelo de clasificación de imágenes personalizado en Azure, ¿qué servicio proporciona una interfaz gráfica y herramientas para entrenar, evaluar y desplegar el modelo sin necesidad de escribir mucho código?

Azure Machine Learning designer. El diseñador de Azure Machine Learning es una herramienta visual que permite construir, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando una interfaz de arrastrar y soltar. Es ideal para la clasificación de imágenes personalizadas cuando se prefiere un enfoque de bajo código.

La certificación **AI-102** valida su capacidad para crear, administrar e implementar soluciones de IA aprovechando Azure AI Services, Azure AI Search y Azure OpenAI. Ideal para desarrolladores que desean integrar inteligencia artificial en sus aplicaciones.

¿Cuál de los siguientes servicios de Azure AI es más adecuado para crear aplicaciones que puedan entender y generar lenguaje humano de forma conversacional, como chatbots o asistentes virtuales?

Respuesta : Azure Bot Service

Azure Bot Service es la solución de Microsoft Azure para la creación de bots conversacionales. Permite integrar fácilmente servicios de IA como el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para que los bots puedan entender y responder a las consultas de los usuarios.

¿Qué componente de Azure AI Language es fundamental para extraer información estructurada como nombres, fechas y ubicaciones de texto no estructurado?

Respuesta : Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER)

El Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) es una característica clave de Azure AI Language. Permite identificar y clasificar entidades como personas, organizaciones, lugares, fechas y cantidades en el texto, facilitando la estructuración de la información.

Al diseñar una solución de IA en Azure que requiere un control total sobre el entorno de entrenamiento y la posibilidad de usar hardware especializado (como GPUs), ¿qué servicio de Azure es la opción más flexible y potente?

Respuesta : Azure Machine Learning

Azure Machine Learning es una plataforma en la nube para el ciclo de vida del aprendizaje automático. Proporciona un entorno unificado para preparar datos, entrenar, implementar y administrar modelos de ML, ofreciendo flexibilidad en la elección del cómputo y soporte para hardware avanzado.

Una empresa desea implementar un sistema que pueda leer texto en imágenes escaneadas y extraer la información clave. ¿Qué servicio de Azure AI es el más apropiado para esta tarea?

Respuesta : Azure Computer Vision

Azure Computer Vision es un servicio que analiza imágenes y extrae información valiosa. Una de sus funcionalidades clave es el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), que permite leer texto incrustado en imágenes, siendo útil para digitalizar documentos.

Para construir un modelo de clasificación de imágenes personalizado en Azure, ¿qué servicio proporciona una interfaz gráfica y herramientas para entrenar, evaluar y desplegar el modelo sin necesidad de escribir mucho código?

Respuesta : Azure Machine Learning designer

El diseñador de Azure Machine Learning es una herramienta visual que permite construir, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando una interfaz de arrastrar y soltar. Es ideal para la clasificación de imágenes personalizadas cuando se prefiere un enfoque de bajo código.