Guida all'esame AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

La certificazione **AWS AI Practitioner** è una nuova credenziale fondamentale che convalida una comprensione generale di IA, Machine Learning e IA generativa su AWS.

Quale servizio AWS consente di accedere a più modelli di base (FMs) tramite un'unica API?

Risposta : Amazon Bedrock.

Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito che offre una scelta di modelli di base ad alte prestazioni tramite un'API.

Che cos'è un 'Modello di Base' (Foundation Model)?

Risposta : Un modello di IA addestrato su vasti set di dati che può essere adattato a un'ampia gamma di compiti a valle.

Fungono da base per molte applicazioni di IA generativa grazie al loro massiccio pre-addestramento.

Nel contesto dell'IA responsabile, cosa significa il termine 'bias' (pregiudizio)?

Risposta : Una distorsione sistematica nei risultati di un modello di IA che favorisce o danneggia determinati gruppi.

Il bias può derivare da dati di addestramento non rappresentativi ed è una sfida cruciale per l'etica dell'IA.

Quale servizio AWS funge da ambiente di sviluppo completo per preparare, addestrare e distribuire modelli di ML?

Risposta : Amazon SageMaker.

SageMaker fornisce tutti i componenti necessari per l'intero ciclo di vita del machine learning.

Che cos'è l'apprendimento per rinforzo (Reinforcement Learning)?

Risposta : Un tipo di apprendimento automatico in cui un agente impara a prendere decisioni ricevendo ricompense o punizioni.

È il metodo utilizzato da AWS DeepRacer per insegnare a un'auto autonoma a rimanere in pista.

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