Guida all'esame AWS Certified Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01)
La certificazione **AWS ML Engineer Associate** si concentra sull'aspetto operativo di IA e ML (MLOps). Convalida le tue competenze per distribuire, monitorare e scalare modelli su AWS SageMaker.
Quale componente di SageMaker gestisce l'intero ciclo di vita del ML tramite automazione?
Risposta : SageMaker Pipelines.
Pipelines fornisce CI/CD specificamente per i flussi di lavoro ML.
Che cos'è la 'Distribuzione Blue/Green' in SageMaker?
Risposta : Creazione di un nuovo ambiente (Green) insieme a quello vecchio (Blue).
Consente test sicuri e rollback istantanei.
Quale servizio rileva derivationi di dati o prestazioni?
Risposta : Amazon SageMaker Model Monitor.
Monitora continuamente la qualità del modello in produzione.
A cosa serve il 'SageMaker Model Registry'?
Risposta : Catalogazione e versionamento dei modelli di produzione.
Consente il monitoraggio e i flussi di lavoro di approvazione per i modelli.
In che modo SageMaker Neo ottimizza i modelli?
Risposta : Compilandoli per hardware specifico.
Rende i modelli più veloci su istanze edge o cloud.
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