Guida all'esame AWS Certified Solutions Architect – Professional (SAP-C02)

Il **AWS SAP-C02** è una delle certificazioni cloud più impegnative e rispettate. Convalida un'esperienza avanzata nella progettazione di applicazioni e sistemi distribuiti su AWS, concentrandosi su complessità, migrazione, sicurezza e ottimizzazione dei costi su larga scala.

Un'azienda sta eseguendo un'applicazione stateful su Amazon EKS e desidera migliorare la resilienza e la disponibilità dei dati delle sue applicazioni. L'applicazione utilizza Amazon EBS per l'archiviazione dei dati persistenti. Quale soluzione offre la massima protezione contro la perdita di dati e il tempo di inattività in caso di guasto di una singola Zona di Disponibilità (AZ)?

Risposta : Implementare un'architettura di replica dei dati a livello di applicazione o utilizzare un file system distribuito come Amazon EFS con opzioni di disponibilità multi-AZ.

Questa domanda esplora le strategie per garantire la disponibilità e la durabilità dei dati per le applicazioni stateful su Amazon EKS, in particolare quando si utilizzano volumi EBS. L'obiettivo è proteggere contro i guasti a livello di Zona di Disponibilità, evidenziando l'importanza di soluzioni come la replica a livello di applicazione o l'uso di file system distribuiti come Amazon EFS.

Un'organizzazione sta progettando un'architettura per un'applicazione web globale che richiede bassa latenza per gli utenti in tutto il mondo e un elevato throughput per l'elaborazione dei dati. L'applicazione deve anche essere altamente disponibile e resiliente ai guasti a livello di regione. Quale combinazione di servizi AWS soddisfa al meglio questi requisiti?

Risposta : Amazon S3 per i contenuti statici e Amazon CloudFront per la distribuzione globale e Amazon EC2 in più regioni con Route 53 per il routing basato sulla latenza.

Questo scenario si concentra sulla progettazione di applicazioni web globali che richiedono prestazioni elevate, bassa latenza e alta disponibilità. Vengono esplorati i servizi chiave come Amazon CloudFront, Amazon S3 e Amazon EC2 distribuiti in più regioni, gestiti da Amazon Route 53, per creare un'architettura robusta e scalabile a livello mondiale.

Un'azienda sta migrando un'applicazione monolitica on-premises a AWS. L'applicazione ha dipendenze complesse e richiede un'elevata coerenza dei dati tra i suoi componenti. Quale strategia di migrazione è più adatta per questo scenario, minimizzando il rischio e il tempo di inattività durante la transizione?

Risposta : Replatform (Ripiattaforma) l'applicazione spostando il database su Amazon RDS e mantenendo l'applicazione su EC2, seguito da un approccio a fasi.

Questa domanda analizza le strategie di migrazione cloud, concentrandosi su un'applicazione monolitica complessa. Vengono confrontati diversi approcci come Rehost, Refactor, Replatform e Replace, con un'enfasi sulla scelta di Replatform per bilanciare la velocità di migrazione con la modernizzazione, specialmente quando si tratta di dipendenze elevate e coerenza dei dati.

Un'azienda utilizza AWS Organizations per gestire più account AWS. Devono implementare una politica di sicurezza centralizzata che impedisca la creazione di bucket Amazon S3 con la crittografia disabilitata in qualsiasi account dell'organizzazione. Quale servizio e configurazione dovrebbero utilizzare?

Risposta : AWS Organizations con AWS Service Control Policies (SCPs) per negare l'azione s3:CreateBucket se non viene specificata la crittografia.

Questa domanda si concentra sull'applicazione di policy di sicurezza centralizzate in un ambiente AWS multi-account utilizzando AWS Organizations. Viene esplorato l'uso delle Service Control Policies (SCPs) come meccanismo per imporre restrizioni sui servizi AWS, in questo caso, garantendo che tutti i bucket Amazon S3 creati siano crittografati per migliorare la sicurezza dei dati.

Un'applicazione distribuita su più regioni AWS deve elaborare grandi volumi di dati in tempo quasi reale provenienti da diverse fonti, inclusi flussi IoT e log di applicazioni. L'architettura deve essere altamente scalabile, fault-tolerant e in grado di gestire picchi di traffico improvvisi. Quale combinazione di servizi AWS è più adatta per questo requisito di elaborazione di stream di dati?

Risposta : Amazon Kinesis Data Streams per l'acquisizione e l'elaborazione dei dati, e Amazon Kinesis Data Firehose per il caricamento in data lake.

Questo scenario richiede una soluzione per l'elaborazione di grandi volumi di dati in streaming in tempo quasi reale, con requisiti di scalabilità, tolleranza ai guasti e gestione dei picchi di traffico. La risposta evidenzia l'uso di Amazon Kinesis Data Streams per l'ingestione e l'elaborazione di flussi di dati e Kinesis Data Firehose per il loro caricamento efficiente in data store per analisi.

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