Guia do Exame AWS Certified Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01)

A certificação **AWS ML Engineer Associate** concentra-se no aspecto operacional de IA e ML (MLOps). Valida suas habilidades para implantar, monitorar e dimensionar modelos no AWS SageMaker.

Qual componente do SageMaker gerencia o ciclo de vida completo do ML por meio da automação?

Resposta : SageMaker Pipelines.

Pipelines fornecem CI/CD especificamente para fluxos de trabalho de ML.

O que é 'Implantação Blue/Green' no SageMaker?

Resposta : Criar um novo ambiente (Green) ao lado do antigo (Blue).

Permite testes seguros e reversões instantâneas.

Qual serviço detecta desvios de dados ou desempenho?

Resposta : Amazon SageMaker Model Monitor.

Monitora continuamente a qualidade do modelo em produção.

Para que é usado o 'SageMaker Model Registry'?

Resposta : Catalogação e versionamento de modelos de produção.

Permite fluxos de trabalho de rastreamento e aprovação para modelos.

Como o SageMaker Neo otimiza os modelos?

Resposta : Compilando-os para hardware de destino específico.

Faz os modelos rodarem mais rápido em instâncias de borda ou na nuvem.

Related Certifications

Local Testing

Careers

preload
preload
preload
preload
preload
preload