Guia do Exame DP-203 (Microsoft Azure Data Engineer)

A certificação **DP-203** valida suas habilidades para projetar e implementar soluções de dados no Azure. Você aprende a integrar, transformar e consolidar dados de sistemas estruturados e não estruturados.

Qual serviço do Azure é mais adequado para armazenar e processar grandes volumes de dados semiestruturados e não estruturados, como logs e arquivos de mídia?

Resposta : Azure Data Lake Storage Gen2

O Azure Data Lake Storage Gen2 é um serviço de armazenamento de dados de nível empresarial construído sobre o Azure Blob Storage. Ele é projetado especificamente para cargas de trabalho de análise de big data, oferecendo um sistema de arquivos hierárquico e otimizações para desempenho de análise.

Qual componente do Azure Data Factory é usado para orquestrar e agendar fluxos de trabalho de movimentação e transformação de dados?

Resposta : Pipeline

O Azure Data Factory é um serviço de integração de dados baseado em nuvem totalmente gerenciado que permite criar fluxos de trabalho de movimentação e transformação de dados baseados em dados (pipelines) para orquestrar e automatizar a movimentação de dados.

Ao projetar uma solução de data warehouse no Azure Synapse Analytics, qual abordagem de modelagem é mais recomendada para otimizar o desempenho de consultas analíticas complexas em grandes volumes de dados?

Resposta : Modelagem Dimensional (Star Schema ou Snowflake Schema)

No Azure Synapse Analytics, a modelagem dimensional (esquema em estrela ou floco de neve) é a abordagem preferida para data warehouses. Ela organiza os dados em tabelas de fatos (medidas) e tabelas de dimensão (contexto), otimizando o desempenho de consultas analíticas e relatórios de business intelligence.

Qual serviço do Azure é projetado para ingestão de dados em tempo real e de streaming, permitindo processamento e análise de eventos à medida que ocorrem?

Resposta : Azure Event Hubs

O Azure Event Hubs é um serviço de ingestão de dados de streaming massivamente escalável. Ele atua como um 'front door' para dados de eventos, permitindo que você processe dezenas de milhões de eventos por segundo para diversos cenários, como análise em tempo real e telemetria.

Ao implementar uma solução de segurança para um data lake no Azure Data Lake Storage Gen2, qual mecanismo é usado para controlar o acesso a arquivos e pastas em um nível granular?

Resposta : Listas de Controle de Acesso (ACLs)

A segurança no Azure Data Lake Storage Gen2 é gerenciada usando uma combinação de RBAC do Entra ID para controle de acesso ao nível do serviço e Listas de Controle de Acesso (ACLs) para controle de acesso granular a arquivos e pastas. As ACLs permitem definir permissões específicas para usuários e grupos.

Related Certifications

Local Testing

Careers

preload
preload
preload
preload
preload
preload