Die **AWS ML Engineer Associate** Zertifizierung konzentriert sich auf den operativen Aspekt von KI und ML (MLOps). Sie bestätigt Ihre Fähigkeiten zum Bereitstellen, Überwachen und Skalieren von Modellen auf AWS SageMaker.
Antwort : SageMaker Pipelines.
Pipelines bieten CI/CD speziell für ML-Workflows.
Antwort : Erstellen einer neuen Umgebung (Green) neben der alten (Blue).
Ermöglicht sicheres Testen und sofortige Rollbacks.
Antwort : Amazon SageMaker Model Monitor.
Überwacht kontinuierlich die Modellqualität in der Produktion.
Antwort : Katalogisierung und Versionierung von Produktionsmodellen.
Ermöglicht Tracking- und Genehmigungs-Workflows für Modelle.
Antwort : Durch Kompilieren für spezifische Zielhardware.
Lässt Modelle auf Edge- oder Cloud-Instanzen schneller laufen.