Guía del examen Google Cloud Associate Cloud Engineer (ACE)

La certificación **Google Cloud Associate Cloud Engineer** valida su capacidad para implementar aplicaciones, supervisar operaciones y administrar soluciones empresariales en Google Cloud Platform (GCP). Es el punto de entrada ideal para el ecosistema de GCP.

Una empresa está migrando sus aplicaciones monolíticas a Google Cloud y desea adoptar una arquitectura de microservicios. ¿Qué servicio de Google Cloud es el más adecuado para orquestar contenedores Docker a escala, facilitando el despliegue, escalado y la gestión de aplicaciones contenerizadas?

Respuesta : Google Kubernetes Engine (GKE)

Google Kubernetes Engine (GKE) es un servicio de orquestación de contenedores totalmente gestionado que te permite desplegar, escalar y gestionar aplicaciones contenerizadas. Es la opción preferida para arquitecturas de microservicios complejas que requieren alta disponibilidad y escalabilidad.

Al diseñar una solución en Google Cloud, se requiere almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados, como imágenes y videos, a los que se accederá frecuentemente. ¿Qué servicio de almacenamiento de Google Cloud es el más rentable y escalable para este tipo de datos?

Respuesta : Cloud Storage

Cloud Storage es el servicio de almacenamiento de objetos de Google Cloud, ideal para guardar cualquier cantidad de datos, como archivos, imágenes, videos y backups. Ofrece alta durabilidad, disponibilidad y diferentes niveles de acceso para optimizar costos según la frecuencia de uso.

Una aplicación web desplegada en Google Cloud necesita conectarse a una base de datos relacional. Se requiere una base de datos gestionada, escalable y con alta disponibilidad. ¿Qué servicio de base de datos de Google Cloud se ajusta mejor a estos requisitos para bases de datos como MySQL o PostgreSQL?

Respuesta : Cloud SQL

Cloud SQL es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado que facilita la configuración, el mantenimiento, la administración y la migración de bases de datos MySQL, PostgreSQL y SQL Server en Google Cloud. Ofrece alta disponibilidad y escalabilidad automática.

Se necesita implementar una solución de análisis de datos en tiempo real en Google Cloud. Los datos provienen de múltiples fuentes (IoT, logs de aplicaciones) y deben procesarse y analizarse a medida que llegan. ¿Qué combinación de servicios de Google Cloud es la más apropiada para construir un pipeline de procesamiento y análisis de datos en streaming?

Respuesta : Pub/Sub, Dataflow, BigQuery

La arquitectura de procesamiento de datos en streaming en Google Cloud a menudo utiliza Pub/Sub para la ingesta de datos en tiempo real, Dataflow para el procesamiento y análisis de esos datos mediante pipelines de Apache Beam, y BigQuery para almacenar y consultar los resultados analíticos.

Una organización necesita implementar una red segura y escalable en Google Cloud para sus diversas aplicaciones. Se requiere segmentar la red, controlar el tráfico de entrada y salida, y utilizar direcciones IP privadas. ¿Qué servicio fundamental de Google Cloud proporciona la infraestructura de red virtual?

Respuesta : Virtual Private Cloud (VPC)

Virtual Private Cloud (VPC) es la base de las redes en Google Cloud. Permite crear una red global privada y aislada donde puedes definir tus subredes, configurar reglas de firewall para controlar el tráfico y asignar direcciones IP, proporcionando la infraestructura necesaria para tus recursos.

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