La certificación **Professional Data Engineer** de GCP es una de las más buscadas en el mercado. Valida su capacidad para diseñar, construir, operacionalizar y proteger sistemas de procesamiento de datos (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) para análisis y aprendizaje automático.
Respuesta : Cloud Storage
Google Cloud Storage es un servicio de almacenamiento de objetos unificado y escalable. Ofrece diferentes clases de almacenamiento para optimizar costos según la frecuencia de acceso a los datos, siendo ideal para copias de seguridad, archivos y contenido multimedia.
Respuesta : Dataproc
Los pipelines ETL son fundamentales para mover y transformar datos. Google Cloud Dataproc simplifica la ejecución de cargas de trabajo de big data utilizando Apache Spark y Hadoop, permitiendo procesar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
Respuesta : Distribuir el tráfico de red entrante entre múltiples instancias o servicios.
El balanceo de carga distribuye el tráfico de red entrante a través de múltiples instancias de backend. Esto mejora la disponibilidad, la fiabilidad y la escalabilidad de las aplicaciones al evitar que una sola instancia se sobrecargue.
Respuesta : Google Kubernetes Engine (GKE) con Anthos Service Mesh (basado en Istio)
Un service mesh como Istio (utilizado en Anthos Service Mesh) gestiona la comunicación entre microservicios. Proporciona funcionalidades avanzadas como enrutamiento de tráfico, balanceo de carga, observabilidad y seguridad (mTLS) para redes de servicios complejas.
Respuesta : App Engine (Standard Environment)
El escalado automático es crucial para manejar la demanda variable. Google Cloud App Engine (Standard Environment) gestiona automáticamente el escalado de las instancias de su aplicación basándose en la carga, asegurando disponibilidad y eficiencia de costos.