Guía del examen Google Cloud Professional Cloud Architect

La certificación **Google Cloud Professional Cloud Architect** a menudo se cita como la certificación de TI mejor pagada. Valida su capacidad para diseñar, desarrollar y administrar soluciones robustas, seguras y dinámicas en Google Cloud Platform.

Una empresa está migrando su aplicación monolítica a Google Cloud. La aplicación tiene dependencias complejas y requiere una alta disponibilidad. ¿Qué estrategia de migración y arquitectura de Google Cloud recomendaría para abordar estos requisitos de manera efectiva?

Respuesta : Re-platform a Google Kubernetes Engine (GKE) y utilizar Cloud SQL para la base de datos.

La estrategia de Re-platforming a Google Kubernetes Engine (GKE) es adecuada para aplicaciones monolíticas con dependencias complejas que necesitan alta disponibilidad. GKE gestiona la orquestación de contenedores, permitiendo un desacoplamiento gradual y una escalabilidad robusta, mientras que servicios como Cloud SQL ofrecen bases de datos gestionadas y resilientes.

Un equipo de desarrollo necesita implementar un pipeline CI/CD para sus aplicaciones desplegadas en GKE. Requieren una solución que se integre nativamente con GCP, ofrezca capacidades de visualización del pipeline y permita la gestión de artefactos. ¿Qué servicio de Google Cloud es el más apropiado para este caso de uso?

Respuesta : Cloud Build con Cloud Source Repositories y Artifact Registry.

Google Cloud Build es un servicio de compilación totalmente gestionado que ejecuta tus compilaciones en la infraestructura de Google. Permite automatizar la construcción, prueba y despliegue de aplicaciones, integrándose de forma nativa con GKE, Cloud Source Repositories y Artifact Registry para una solución CI/CD completa y visual.

Una startup está lanzando una nueva aplicación web en Google Cloud y necesita una solución de almacenamiento de objetos escalable, duradera y rentable para servir activos estáticos como imágenes y videos. ¿Qué servicio de Google Cloud es el más adecuado?

Respuesta : Google Cloud Storage (GCS).

Google Cloud Storage (GCS) es un servicio de almacenamiento de objetos unificado y escalable que permite a los desarrolladores y empresas almacenar grandes cantidades de datos. Es ideal para servir contenido estático, copias de seguridad, y como almacenamiento para data lakes, ofreciendo diferentes clases de almacenamiento para optimizar costos.

Una organización está construyendo una aplicación que requiere baja latencia y acceso a datos de alta velocidad para sus usuarios en todo el mundo. Necesitan una base de datos NoSQL globalmente distribuida que ofrezca escalabilidad automática y alta disponibilidad. ¿Qué base de datos de Google Cloud es la más adecuada?

Respuesta : Bigtable.

Google Cloud Bigtable es una base de datos NoSQL totalmente gestionada, de alto rendimiento y escalable, diseñada para cargas de trabajo masivas y aplicaciones que requieren baja latencia. Su arquitectura globalmente distribuida la hace ideal para análisis de big data, series temporales y aplicaciones de IoT.

Una empresa desea implementar una solución de análisis de datos en tiempo real para procesar flujos de datos de sensores IoT a gran escala. Necesitan una herramienta que pueda ingerir, procesar y analizar datos de streaming de forma continua y escalable. ¿Qué combinación de servicios de Google Cloud es la más adecuada?

Respuesta : Pub/Sub, Dataflow y BigQuery.

La arquitectura de procesamiento de streaming en Google Cloud típicamente utiliza Pub/Sub para la ingesta de mensajes, Dataflow (basado en Apache Beam) para el procesamiento de datos en tiempo real y por lotes, y BigQuery para el almacenamiento y análisis de los datos procesados. Esta combinación ofrece escalabilidad, baja latencia y flexibilidad.

Related Certifications

Local Testing

Careers

preload
preload
preload
preload
preload
preload